پلتفرم Vibe Coding شرکت Base44 مدل اختصاصی هوش مصنوعی خود را معرفی کرد

شرکت Base44، پلتفرم Vibe Coding که تنها یک سال پیش توسط Wix با ارزش ۸۰ میلیون دلار خریداری شد، عرضه تدریجی نخستین Large Language Model (LLM) اختصاصی خود را آغاز کرده است. این مدل با هدف کمک به کاربران برای ساخت اپلیکیشن تنها با استفاده از Natural Language توسعه یافته است.

این اقدام در شرایطی انجام می‌شود که بحث درباره مزایا و محدودیت‌های Frontier Models بیش از گذشته در صنعت هوش مصنوعی داغ شده است. بسیاری از فعالان این حوزه معتقدند اتکا به مدل‌های توسعه‌یافته توسط شرکت‌های دیگر، در بلندمدت مزیت رقابتی پایداری برای استارتاپ‌ها ایجاد نمی‌کند.

تصمیم Base44 برای توسعه مدل اختصاصی خود، پاسخی مستقیم به همین نگرانی‌ها محسوب می‌شود.

از استارتاپ ۸ نفره تا توسعه مدل اختصاصی

زمانی که Wix در سال گذشته Base44 را خریداری کرد، این استارتاپ تنها شش ماه از آغاز فعالیتش می‌گذشت و فقط هشت نفر عضو تیم آن بودند.

اکنون این شرکت که در منطقه Bay Area مستقر است، نخستین نسخه از مدل زبانی اختصاصی خود با نام Base1 را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

به گفته Maor Shlomo، بنیان‌گذار Base44:

«وقتی آموزش مدل و مالکیت آن بخشی از کل زیرساخت ما باشد، می‌توانیم تأخیر (Latency)، هزینه و بهره‌وری سیستم را به شکل قابل‌توجهی بهینه کنیم.»

اگرچه Base1 هنوز در مراحل اولیه عرضه قرار دارد، اما هدف نهایی شرکت این است که عملکرد آن در وظایف مرتبط با توسعه اپلیکیشن حتی از Frontier Models نیز بهتر شود.

رقابت فراتر از استارتاپ‌های Vibe Coding

در نگاه اول، توسعه یک مدل اختصاصی می‌تواند راهی برای فاصله گرفتن از رقبایی مانند استارتاپ سوئدی Lovable باشد؛ شرکتی که تابستان گذشته در دور Series A به ارزش‌گذاری بیش از یک میلیارد دلار (Unicorn) رسید و همچنان از External LLMs استفاده می‌کند.

با این حال، Shlomo معتقد است بسیاری از بازیگران بزرگ این حوزه نیز در آینده مدل‌های اختصاصی خود را توسعه خواهند داد.

او می‌گوید:

«حداقل شرکت‌هایی که به مقیاس و حجم داده کافی رسیده‌اند، دیر یا زود مدل اختصاصی خود را آموزش خواهند داد.»

سه عامل اصلی مزیت رقابتی در استارتاپ‌های AI

Jonathan Userovici، شریک عمومی صندوق سرمایه‌گذاری Headline که در شرکت‌هایی مانند Mistral AI سرمایه‌گذاری کرده است، معتقد است مزیت رقابتی استارتاپ‌های هوش مصنوعی بر سه ستون اصلی استوار است:

Distribution

Data

Tech Stack

به گفته او، شرکت‌هایی که برند قدرتمندی دارند اکنون تلاش می‌کنند علاوه بر کانال توزیع، مالک داده‌ها و زیرساخت فنی خود نیز باشند تا وابستگی کمتری به ارائه‌دهندگان مدل‌های پایه داشته باشند.

Base44 نیز دقیقاً همین مسیر را دنبال می‌کند.

این شرکت اعلام کرده نخستین نسخه Base1 با استفاده از مجموعه داده‌ای شامل ده‌ها میلیون تعامل واقعی کاربران روی این پلتفرم آموزش دیده است.

داده‌ها مزیت امروز هستند؛ اما فردا چه؟

اگرچه حجم داده‌های Base44 به مرور زمان افزایش خواهد یافت، اما رقبای آن نیز دقیقاً در حال انجام همین کار هستند.

در واقع، رقیب اصلی Base44 ممکن است نه سایر پلتفرم‌های Vibe Coding، بلکه شرکت‌های توسعه‌دهنده Foundation Models باشند.

برای مثال:

Cursor اکنون بخشی از SpaceX محسوب می‌شود.

شرکت xAI نیز تحت مالکیت SpaceX قرار دارد.

Claude Code نیز به یکی از بازیگران مهم حوزه Vibe Coding تبدیل شده است.

این موضوع باعث می‌شود شرکت‌هایی مانند Anthropic به داده‌های گسترده و چرخه‌های بازخورد کاربران دسترسی داشته باشند و بتوانند مدل‌های خود را برای توسعه نرم‌افزار بهینه‌تر کنند.

با این حال، Shlomo معتقد است تخصص‌گرایی همچنان مزیت Base44 خواهد بود.

او می‌گوید:

«مدل‌ها هر روز پیشرفته‌تر می‌شوند، اما همچنان مدل‌های عمومی باقی خواهند ماند و برای همه کاربردها به یک اندازه بهینه نخواهند بود.»

آیا Frontier Models هنوز برتری دارند؟

Userovici هشدار می‌دهد که نباید قدرت Frontier Models را دست‌کم گرفت.

او به نمونه شرکت Harvey در حوزه Legal Tech اشاره می‌کند؛ شرکتی که در نهایت برنامه خود برای آموزش مدل اختصاصی را کنار گذاشت و همچنان از مدل‌های موجود استفاده می‌کند.

به اعتقاد او، بعید است اکثر شرکت‌های Applied AI به توسعه‌دهندگان Foundation Models تبدیل شوند.

اما شرایط بازار نسبت به گذشته تغییر کرده است.

یکی از مهم‌ترین عوامل این تغییر، افزایش هزینه Inference است.

به گفته Userovici، مشتریان سازمانی دیگر تمایلی ندارند در تمام کاربردها از گران‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.

در نتیجه، بازار به سمت ایجاد زیرساخت‌هایی برای Model Orchestration و Optimization حرکت کرده است؛ زیرساخت‌هایی که مناسب‌ترین مدل را برای هر کاربرد انتخاب می‌کنند تا ضمن حفظ کیفیت، هزینه‌ها نیز کنترل شود.

مشتریان سازمانی به دنبال AI ارزان‌تر هستند

اگرچه شرکت‌های سازمانی هنوز بخش کوچکی از کاربران پلتفرم‌های Vibe Coding را تشکیل می‌دهند، اما سهم آن‌ها از درآمد این پلتفرم‌ها به‌سرعت در حال افزایش است.

در همین حال، کاربران نیز بیش از گذشته نسبت به هزینه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی حساس شده‌اند.

به گفته Shlomo، توسعه Base1 علاوه بر افزایش کیفیت، با هدف کاهش هزینه نیز انجام شده است.

او می‌گوید:

«می‌خواهیم مدلی داشته باشیم که با نیاز کاربران ما هماهنگ‌تر باشد، نتایج بهتری ارائه دهد و در نهایت نسبت به Frontier Models مانند Opus سریع‌تر و ارزان‌تر باشد.»

آیا توسعه مدل اختصاصی هزینه‌ها را کاهش می‌دهد؟

البته توسعه یک مدل اختصاصی نیز هزینه‌های قابل‌توجهی دارد.

با این حال، Base44 در بیانیه رسمی خود اعلام کرده است که مالکیت کامل مدل به این شرکت اجازه می‌دهد کنترل مستقیمی بر هزینه‌های Compute و Inference داشته باشد؛ موضوعی که در بلندمدت می‌تواند حاشیه سود شرکت را بهبود دهد.

این مسئله برای شرکت مادر یعنی Wix نیز اهمیت زیادی دارد؛ شرکتی که اخیراً از تعدیل حدود ۲۰ درصد از نیروی انسانی خود خبر داده است.

در مقابل، Base44 پس از خریداری شدن همچنان به افزایش تعداد کارکنان خود ادامه داده و چند ماه پیش نیز اعلام کرد درآمد سالانه تکرارشونده (ARR) آن از ۱۰۰ میلیون دلار عبور کرده است.

رقابت با Lovable ادامه دارد

اگرچه درآمد Base44 قابل‌توجه است، اما هنوز با رقیب اصلی خود فاصله دارد.

شرکت Lovable اوایل همین ماه اعلام کرد ARR آن به ۵۰۰ میلیون دلار رسیده است.

با این حال، Shlomo معتقد است سرمایه‌گذاری گسترده مهندسی برای توسعه Base1 جایگاه Base44 را به‌عنوان نخستین پلتفرم کاملاً Vertically Integrated Vibe Coding تثبیت خواهد کرد.

به بیان دیگر، Base44 اکنون به‌طور هم‌زمان مالک سه دارایی کلیدی است:

Distribution

Data

Infrastructure

ترکیبی که بسیاری از سرمایه‌گذاران آن را مهم‌ترین مزیت رقابتی نسل جدید استارتاپ‌های هوش مصنوعی می‌دانند.